工作模式： 混合制，可在現場辦公與遠程辦公之間靈活安排。工作時間：周一至周五職位定義 (The Role)我們正在尋找一位對創新充滿激情的 AI 工程師，負責工業機器視覺領域的深度學習研發工作。 我們不只是在尋找一名算法復現者，而是一位AI 架構的探索者，你將重新定義機器視覺。你不僅要處理傳統的圖像識別，更要構建智能體 (Agentic AI) 環境，讓機器視覺任務實現全自動化的數據閉環、模型演進與跨平臺部署。主要職責 (Essential Functions)?算法研發與評估：研究、開發并評估先進的深度學習算法，將 Transformer、大模型 (VLM) 等前沿架構引入工業場景，解決低功耗、高精度、低延遲的極端挑戰。?快速原型構建：敏銳捕捉業務痛點，將業務需求快速轉化為可運行的技術原型，向內部團隊及利益相關者證明 AI 技術在復雜工業場景中的商業價值。?全鏈路模型工程： 負責數據采集體系建設、數據增強、模型微調 (Fine-tuning) 及針對不同工業底層平臺的端側部署 (Edge Deployment)。技術要求 (The Toolkit)?理論深度：在計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）或語音識別等領域具備扎實的深度學習算法開發與優化經驗。?深入理解 CNN 與 Transformer 變體。?框架熟練度：精通 PyTorch 或 TensorFlow 中至少一種主流深度學習框架。?編程功底：具備極強的 Python 開發能力，并擁有良好的 C++ 編程基礎。教育背景與經驗要求教育背景：重點院校的碩士及以上學歷（計算機、電子、數學或相關專業）工作經驗：原則上要求 3-5 年深度學習或數據科學領域的工業界經驗；針對優秀人才：具備頂會論文一作（CVPR/ICCV等）、高水平 AI 競賽獲獎經歷或高質量 GitHub 開源項目經歷的應屆生或資歷較淺者亦可考慮。

康耐視公司是為制造自動化領域提供視覺系統、視覺軟件、視覺傳感器和表面檢測系統的全球領先供應商。同時也是領先的工業ID讀碼器供應商。
康耐視視覺系統幫助公司企業提高產品質量、消除生產瑕疵、降低制造成本、提供低廉的高質量產品從而超越消費者期望。
典型機器視覺應用包括檢測缺陷、監控生產線、引導裝配機器人以及跟蹤、分類和識別零件。
康耐視通過遍布北美、歐洲、日本、亞洲和拉丁美洲的辦公室，以及集成與分銷合作伙伴全球網絡為國際客戶提供服務。公司總部位于美國馬薩諸塞州波士頓附近的Natick郡。